Las autoridades de EE.UU emplean herramientas de salud digital  para combatir a la epidemia de adicción a los opiodes en los Estados Unidos.
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Una de las respuestas más innovadoras es Narxcare, herramienta analítica  basada en inteligencia artificial que permite a los farmaceutas y médicos especialistas detectar posibles problemas de adicción en los pacientes.
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Los algoritmos de Narxcare ponderan la información proveniente de los programas de monitoreo de drogas prescritas de las autoridades estatales de salud, con datos como el record judicial, las distancias recorridas  por los pacientes a los centros de atención, la historia médica y los registros de atención de emergencias, entre otros.
De esta manera, Narxcare construye una especie de índice que clasifica a los pacientes por su riesgo potencial de sobredosis de opiáceos.  No  hace recomendaciones directas, pero si ofrece a los especialistas una herramienta que les puede ayudar a  confirmar el peligro en la vida del paciente o incluso alertarlos cuando  no son capaces de detectar las señales.

Narxcare funciona en varios  estados de EE.UU pero existen cuestionamientos.

Se señala la opacidad en el funcionamiento de Narxcare.  Al menos públicamente  no se ha aclarado de qué manera los algortimos  manejan la data.
Más allá de los errores informáticos, sobresalen las equivocaciones del lado humano. Por temor a demandas sustentadas en el desacatamiento a las recomendaciones de Narxcare, farmaceutas y médicos  parecen estarlo tomando en cuenta sin rigurosidad.
Algunos pacientes han sido vetados de tratamientos farmacológicos y atención por culpa alertas erradas de Narxcare
Sin dudas, el caso Narxcare muestra todo el potencial creativo y destructivo de
La inteligencia artificial, el  aprendizaje automático o al análisis de datos masivos aplicados a la salud.

Por un lado,  todo esto puede ayudar a detectar patrones epidemiológicos y traer nuevas explicaciones a viejos problemas.  Al mismo tiempo,   presenta una capacidad de control muy peligrosa si funciona incorrectamente o cae en las manos equivocadas.

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